Contesto del progetto:

L’impresa di passare da un sistema ERP legacy all’ERP CEE avanzato ha rappresentato una sfida dalle molteplici sfaccettature. Il sistema legacy era alimentato da InterSystems Caché, un database ad alte prestazioni, mentre i dati CRM risiedevano in un ambiente MariaDB. Il percorso critico del progetto prevedeva l’estrazione e la fusione dei dati da queste fonti disparate prima di convogliare il set di dati unificato nel nuovo sistema ERP, il CEE. Una componente fondamentale di questa migrazione è stato il consolidamento dei dati, che ha richiesto lo sviluppo di uno strumento su misura per identificare e unire i record duplicati di clienti e fornitori, garantendo così l’integrità dei dati nel nuovo sistema ERP.

Esecuzione del progetto:

Valutazione e pianificazione iniziali: Il progetto è iniziato con una valutazione approfondita delle strutture di dati esistenti sia nel sistema ERP legacy che nel sistema CRM. La comprensione di questi sistemi ha permesso di elaborare un piano di migrazione dettagliato che garantisse l’integrità dei dati e la continuità delle operazioni aziendali durante la transizione.

Progettazione del processo di estrazione: Sono state sviluppate procedure di estrazione personalizzate sia per InterSystems Caché che per MariaDB. Data la natura complessa e ad alto volume dei dati, queste procedure sono state meticolosamente testate per garantire un recupero completo e accurato dei dati.

Sviluppo dello strumento di consolidamento: Per affrontare la sfida dei record duplicati, è stato creato uno strumento specializzato per il consolidamento dei dati. Questo strumento applica una serie di algoritmi per identificare le voci duplicate di clienti e fornitori, sulla base di una serie di criteri di corrispondenza predefiniti. Una volta identificati, lo strumento ha utilizzato un processo di fusione che ha unificato i duplicati, preservando i dati essenziali e scartando le ridondanze.

Pulizia e trasformazione dei dati: Una volta estratti i dati grezzi, la fase successiva prevedeva la pulizia e la trasformazione dei dati. Questo processo ha standardizzato i diversi set di dati in un formato coesivo adatto al sistema ERP CEE, garantendo l’uniformità di tutti i dati.

Caricamento dei dati nell’ERP CEE: la fase finale è stata il caricamento dei dati puliti e consolidati nell’ERP CEE. Questo processo è stato condotto in più fasi per mantenere l’integrità dei dati, con continui controlli di convalida per garantire l’accuratezza.

Test, convalida e garanzia di qualità: Nel corso del progetto sono stati condotti test rigorosi. I processi di convalida successivi alla migrazione hanno confermato che tutti i dati del nuovo sistema ERP CEE erano accurati, completi e privi di duplicati. La garanzia di qualità è stata mantenuta attraverso una revisione completa dei risultati del sistema e del feedback degli utenti.

Formazione e documentazione: Per facilitare la transizione, sono state organizzate sessioni di formazione approfondite per gli utenti del nuovo sistema ERP. Inoltre, è stata fornita al personale informatico una documentazione dettagliata sul processo di migrazione, compreso il funzionamento dello strumento di consolidamento dei dati, per dotarlo delle conoscenze necessarie alla manutenzione del nuovo sistema.

Risultato del progetto:

Il progetto è culminato in una transizione senza soluzione di continuità al sistema ERP CEE, con l’ulteriore vantaggio di un database più pulito e affidabile, privo di voci ridondanti. Il nuovo sistema offriva una visione olistica delle attività dell’azienda, aumentava l’accuratezza dei dati e migliorava l’efficienza aziendale complessiva.

Analisi riflessiva:

Questo progetto di migrazione non è stato solo un trionfo tecnico, ma anche un esercizio di gestione precisa dei dati, che ha messo in luce la mia capacità di orchestrare migrazioni di dati complesse e lo sviluppo di strumenti personalizzati. L’esito positivo ha evidenziato l’importanza di una pianificazione dettagliata, di una conoscenza approfondita delle tecnologie dei database e dell’impegno per la qualità dei dati per garantire il successo di progetti IT così critici.